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澳门葡京系列报告2:特征选择技术在大数据分析中的应用 2018-11-12 19: 11 评论者: (点击:) getClickTimes('2793','1202442824','wbnews','')

报告题目: 特征选择技术在大数据分析中的应用

报告人: 王珺博士

报告时间:2018年11月15日(星期四)晚7:00

报告地点:南四教学楼411

报告摘要:随着大数据技术的蓬勃发展,采集到的数据的高维度性带来诸多问题,比如使得许多经典的学习算法性能降低甚至无法操作、算法的时间复杂度和空间复杂度极大提高等。近年来,作为一种非常有效的降维技术,特征选择引起越来越多研究学者的关注。报告将围绕特征选择研究在大数据分析中的应用展开讨论,并分别结合有监督、半监督以及无监督三种机器学习场景,综述特征选择的研究现状以及发展前景。

报告人简介: 王珺,女,讲师,工学博士,毕业于南开大学计算机科学与技术专业。主要研究方向为大数据降维与生物基因选择,近三年参与国家自然科学基金1项,承担计算机网络、可视化程序设计以及线性代数等本科课程。

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                       2018年11月12

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